企业 AI 内训

会议纪要靠人肉整理，制度文档一改就是一下午，通知稿写了三版还被打回。

现场教会用 AI 处理纪要、公文与表格，把高频文书工作固化成部门模板。

一篇推文从选题到发布过五道人手，热点出现时内容永远慢半拍。

搭一条「选题 → 初稿 → 改写 → 多平台适配」的 AI 内容流水线，人只把关键决策。

新人背话术背三个月，老问题反复答，工单积压时全员救火。

用 AI 辅助应答与工单归类，把资深员工的处理经验沉淀成团队共用的知识底座。

每人用 AI 的姿势各不相同，代码风格和验收标准全靠口头约定。

统一 Codex / Claude Code 协作规范，把提示词与工作流写进团队工程约定。

缺乏有效引导和培训，工具开通后很快被束之高阁。

从真实岗位任务切入，先让团队在自己的工作里看到可见收益。

理论分享听完很热闹，回到业务现场还是不知道怎么下手。

边讲边练，用真实业务素材做产出，把能力封装成岗位可复用模板。

每个人都用一点 AI，但提示词、质量标准和流程边界全靠口头约定。

建立团队级协作规范、知识库和工作流，让 AI 使用方式可复制。

项目上线后没人跟进，卡点堆积，最终又回到旧流程。

培训后持续答疑、效果跟踪和复盘，按月优化流程与工具配置。