AI Spark Library
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跟 AI 说了句"帮我画张图",一分钟不到,出来了。
你的 Obsidian 库多大了?
Agent 的骨架就是 LLM + 工具 + While 循环,核心代码没几行,谁都能写。真正决定一个 Agent 好不好用的,是每次循环塞给 LLM 的那段文字,也就是——上下文。管好它,就是上下文工程。
用 AI 辅助写文章这件事折腾了挺长时间,一直有个问题没解决:写出来的东西读着不像自己写的,语气对、结构对,就是有点"飘"——后来才意识到,是 AI 根本不知道我平时怎么写东西。
这是一份 30 天可执行的 AI 入门计划:每天只需 30 分钟,按周完成认知、工具、实战、沉淀四个阶段的任务,30 天后就能达到"能用 AI 干活"的水平,不用自己再摸索规划。
超简单 Claude Code + DeepSeek V4 安装手册(Mac 版):装好 Node.js,镜像安装 Claude Code,再装 CC Switch 管理 API 配置,换上 DeepSeek V4 替代官方 API。
Ghostty 是一个开源终端,用 GPU 加速渲染,速度快、内存省,配置文件是纯文本 key = value,没有 JSON 嵌套地狱,内置分屏、下拉终端、窗口状态恢复,不装插件就能多任务。
AI 给你的每一个回答,本质上都是"概率最优"——算的是"这段上文之后最可能出现什么",而不是"什么是事实"。见过的问题答得准,没见过的也会编一个像样的答案出来,这就是幻觉的根源。
"Agent(智能体)"这两年几乎成了高频词,很多人其实每天都在用 Agent,却没意识到自己在用。ChatBot 只会回答问题,Agent 不仅会思考,还会行动,更像一个能帮你干活的同事。
工作电脑放在公司,家里只有一台 Windows 笔记本,平时在 Mac 上用 Claude Code 很熟练,本以为在 Windows 上装一遍也不会太麻烦,结果第一步官方原生安装脚本就把我卡住了。
过年期间用同一套核心素材做了个实验:在 X 上涨粉 2000+、公众号涨粉 3000+,抖音小红书 B 站等平台也涨了近 1 万粉,靠的不是时间多、效率高,而是一套内容资产系统。